Аналитические инструменты. Почему ими нужно пользоваться

2 лучших бинарных брокера 2020 года:

Аналитические инструменты. Почему ими нужно пользоваться

Семь отговорок страховщиков, чтобы не пользоваться прогнозной аналитикой для борьбы с мошенничеством

Проблема мошенничества в сфере страхования является одной из наиболее острых на сегодняшний день. Как отмечают эксперты, по отдельным видам страхования, например, автострахованию — как обязательному, так и добровольному, — уровень мошенничества достигает 20-25%. В сложившейся ситуации многие страховые компании находятся в поиске технологий, которые бы позволили им выявлять подозрительные обращения о возмещении страховых убытков. Такие технологии помогают обнаружить закономерности и скрытые связи между не связанными на первый взгляд случаями — по едва уловимым тенденциям и признакам, которые могут укрыться от внимания даже самого опытного специалиста по урегулированию убытков. Использование системы мошеннического скоринга, в которой сочетаются различные аналитические технологии, в том числе автоматизированные бизнес-правила, поиск по базе данных, отчеты по аномалиям и исключениям из правил, прогнозное моделирование, текстовый анализ и сетевой анализ, — позволило бы определять вероятность мошенничества в каждом конкретном случае. И все же возникает странная ситуация: компании нуждаются в системах для борьбы с мошенниками и в то же время ищут причины и объяснения, почему не могут пользоваться такими инструментами.

Ниже представлены 7 основных отговорок, из-за которых страховые компании не используют инструменты прогнозной аналитики для предотвращения мошенничества, а также пояснения, почему эти отговорки несостоятельны.

Вот эти отговорки: «У нас недостаточно данных», «Качество наших данных оставляет желать лучшего», «Наши данные разрознены», «Наши данные не структурированы», «Нам не хватает ресурсов для проведения расследований», «Это для нас очень дорого» и «Коррупция и пробелы в законодательстве делают внедрение бессмысленным».

Отговорка № 1 — У нас недостаточно данных

Прогнозное моделирование для обнаружения мошенничества в сфере страхования включает в себя анализ уже зафиксированных подозрительных требований о выплате страхового возмещения с целью создания определенного набора прогнозных индикаторов для обнаружения подобных случаев в будущем. Это мощный и хорошо работающий метод, но чтобы им пользоваться, нужно накопить базу уже известных подозрительных обращений, на основе которых будет построена аналитическая модель. Когда в компании история подобных обращений невелика, то зачастую ее специалисты считают, что не смогут успешно использовать программу по противодействию мошенничеству.

Что можно сделать?

Для построения обстоятельного прогнозного аналитического решения может быть использовано несколько статистических методов, даже если в прошлом было выявлено лишь небольшое количество мошеннических требований. К примеру, гибридный метод, сочетающий в себе бизнес-правила, обнаружение аномалий и анализ социальных сетей, может выявить мошеннические случаи, даже если до этого не было никакой истории по мошенническим обращениям.

Рассмотрим пример из медицинского страхования. Проанализируем среднюю стоимость лечения у каждого из трех врачей в зависимости от вида заболевания. Средняя стоимость лечения для врача-3 значительно выше средней стоимости лечения у других докторов. Поскольку это вызывает подозрение, случай может требовать более детального расследования.

2 честных брокера с русским языком:

Врач 1 Врач 2 Врач 3
Заболевание 1 35 37 45
Заболевание 2 23 20 40
Заболевание 3 15 17 35

Отговорка № 2 — Качество наших данных оставляет желать лучшего

Перегруженные работой регуляторы и специалисты по обработке страховых требований идут по пути наименьшего сопротивления для достижения собственных целей. Вы когда-нибудь видели выгодоприобретателя с номером паспорта 99 99 9999 99 или адрес, «не известный» вашей системе? Проблемы качества данных являются одной из основных проблем в каждой большой организации. При этом все понимают, что, когда речь идет об анализе, качество данных на входе обеспечивает качество результатов на выходе. Многие аналитики и исследователи разочарованы плохим качеством данных в транзакционных системах.

Что можно сделать?

Проблемы качества данных не препятствуют успешному внедрению технологии. Надежное решение по противодействию мошенничеству в страховании включает в себя настройку системы управления качеством данных и подготовку информации, которая подразумевает интеграцию и тщательную очистку данных для устранения возможных проблем.

Отговорка № 3 — наши данные разрознены

В страховых компаниях внедрено множество никак не связанных между собой систем, которые используются для обслуживания клиентов, ведения административной политики, работы с претензиями, обработки платежей, управления человеческими ресурсами… Поскольку информация разрознена и фрагментирована, проекты по противодействию мошенничеству часто откладываются, потому что воспринимаются как очень сложные в реализации.

Что можно сделать?

Чтобы внедрить решение по противодействию мошенничеству, не нужно полностью перестраивать корпоративную ИТ-инфраструктуру. Поставщики решений могут использовать инструменты интеграции данных, которые позволяют сопоставить элементы данных из различных внутренних систем, объединить их и собрать картину воедино. Объединение информации из разрозненных источников данных позволит найти новые методы обнаружения мошенничества и противодействия ему.

Отговорка № 4 — наши данные неструктурированы, половина информации — это заметки и комментарии

Исследования показывают, что примерно 80% данных российских страховщиков состоят из неструктурированной текстовой информации. Опытный эксперт по расследованию случаев мошенничества скажет вам, что наиболее ценная информация о страховых возмещениях содержится не в полях формы для заполнения, а в заметках и комментариях. Невозможно иметь отдельное поле для каждой детали, которая может иметь значение, в результате поле для комментариев становится богатым источником информации. К сожалению, текстовые поля обычно не используются для отчетности, они не формализованы, недоступны в хранилищах данных и не используются для построения прогнозных моделей.

Что можно сделать?

Инструменты анализа текстовой информации (Text Mining) позволяют работать с неструктурированной информацией, вплоть до постов в соцсетях, и являются важным элементом решения для борьбы с мошенничеством. Любой опытный следователь захочет сначала прочитать важную информацию, которая находится в комментариях к требованию о выплате страхового возмещения. Поэтому предиктивные модели должны обязательно использовать этот элемент неструктурированных данных. В некоторых решениях по выявлению мошенничества около половины элементов данных, используемых в аналитической модели, приходят из неструктурированных источников данных.

Отговорка № 5 — Нам не хватает ресурсов для проведения расследований

Службы безопасности, которые занимаются расследованием случаев мошенничества, очень часто имеют ограниченные бюджеты. При этом сотрудники перегружены работой. Решения для противодействию мошенничеству позволяют выявлять больше подозрительных случаев, а это означает еще большее увеличение нагрузки по расследованию подозрительных заявок на возмещение. Поэтому если спросить сотрудников компании, отвечающих за расследования, об их желании внедрить решение прогнозной аналитики для выявления случаев мошенничества и мошеннических схем, то многие из них ответят: «Нет, спасибо, мы уже и так потонули в работе».

Что можно сделать?

Решение для борьбы с мошенничеством позволяет не только выявлять больше случаев мошенничества, но и расставлять приоритеты и расследовать наиболее опасные и масштабные случаи, раскрытие которых наиболее целесообразно с экономической точки зрения, то есть такие, где наблюдается наилучшее соотношение между предполагаемой экономией и примерными расходами на расследование. Большинство компаний сейчас работают по системе «первым пришёл — первым обслужили», то есть расследуют страховые случаи просто по мере их поступления. Бизнес-правила, инструменты отчетности и управления расследованиями, входящие в решение для противодействия мошенничеству, помогут директорам по безопасности более эффективно управлять своими ограниченными ресурсами. Даже если компания будет расследовать такое же количество мошеннических случаев, что и раньше, специалисты смогут повысить эффективность своей работы за счет оптимальной расстановки приоритетов и правильного выбора подозрительных требований для проверки. Кроме того, модель позволяет выявлять факты оппортунистического мошенничества (то есть «по случаю», или «бытового»), где не требуется привлечение службы безопасности, поскольку достаточно разговора со страхователем и получения от него отказа от претензии. Согласитесь, бессмысленно расследовать случай, если система зафиксировала факт 100%-ного мошенничества и доказательства выявлены автоматически.

Лучший пост за месяц:  ТОП-5 лучших бинарных опционов по версии экспертов

Отговорка № 6 — это для нас очень дорого

Во многих российских компаниях, причем не только страховых, ИТ-подразделения считаются затратными, и внедрение любого ИТ-решения рассматривается как расход. Если с решениями для автоматизации процессов маркетинга менеджеры оправдывают затраты последующим ростом выручки, то решения для противодействия мошенничеству не принесут компании дополнительных доходов, по крайней мере — напрямую.

Что можно сделать?

Внедрение решения для противодействия мошенничеству должно быть экономически целесообразным, и целесообразность эта измеряется количеством сэкономленных на страховых выплатах средств. Учитывая те убытки, которые российские страховые компании терпят из-за неэффективного выявления подозрительных случаев и неправильного распределения ресурсов на проведение расследований, расходы на решения по противодействию мошенничество быстро себя окупят и будут обеспечивать значительную экономию средств. Использование таких решений положительно скажется на таких показателях компании, как прибыльность, финансовая устойчивость и инвестиционная привлекательность, отразится на деловой репутации компании, а также позволит снизить стоимость полисов для добросовестных страхователей.

Отговорка № 7 — коррупция и пробелы в законодательстве делают внедрение бессмысленным

Когда речь идет об организованном групповом мошенничестве, очень часто соучастниками преступлений выступают сотрудники не только самих страховых компаний, но и правоохранительных органов и силовых ведомств. Растет количество случаев с участием «купленных» судей. Во многих видах страхования серьезной помехой являются пробелы в нормативно-правовой базе. Так, например, в ДМС у мошенников много лазеек благодаря отсутствию единых стандартов медицинского обслуживания.

Что можно сделать?

Непротивление мошенничеству и коррупции, по сути, является попустительством. Решения для противодействия мошенничеству позволят страховой компании получать доказательства в причастности к преступлению тех или иных участников каждого конкретного случая. Выявляя нечистых на руку полицейских, замешанных в мошенничестве с полисами ОСАГО и каско, вы, как минимум, покажете, что не намерены мириться с обманом и способны быстро и точно принимать меры к пресечению в том числе и таких преступных действий — вплоть до требования в увольнении из органов (в судебном порядке). Имея на руках доказательства случая мошенничества, вы всегда можете подать кассационную жалобу в суд высшей инстанции, если судья вынес объективно несправедливый приговор. Что же касается пробелов в законодательстве, то здесь важно собирать критическую массу инцидентов и на их основе доказывать необходимость тех или иных нормативно-правовых актов и стандартов.

С развитием и расширением страховых операций учащаются случаи и мошенничества. При этом, хотя непосредственной жертвой такого рода преступлений является страховая компания, в конечном счете, больше всего страдают добропорядочные клиенты страховщиков, поскольку именно из средств уплаченных ими взносов осуществляются выплаты мошенникам. С учетом увеличения количества мошеннических претензий, для страховых компаний является крайне важным использование современных методов углубленной аналитики, которые позволяют выявить не только отдельные случаи мошенничества, но и целые мошеннические группы. Организованное мошенничество по своей природе — активное и чрезвычайно гибкое. Анализ как структурированных, так и неструктурированных данных позволит компаниям определять с наибольшей вероятностью, является ли та или иная заявка мошеннической или нет, правильным образом распределить усилия и значительным образом сократить свои расходы по выплатам.

Что обязательно нужно знать перед запуском акции с подарками

В канун общепринятых праздников в реальных и виртуальных магазинах, как правило, начинаются распродажи. Результаты статистики показывают, что в Америке до наступления Дня благодарения резко увеличивается количество продаж. Фактически то же самое происходит и в европейских странах за неделю до Рождества. Зная о такой тенденции, маркетологи и владельцы успешных онлайн-магазинов стараются заранее просчитать все расходы. Они планируют проведение праздничных акций, составляют список товаров, которые будут использоваться в качестве бонуса, наград для самых активных участников конкурсов, организованных в социальных сетях.

Почему так происходит? Просто благодаря подаркам и интересным акциям можно привлечь гораздо больше потенциальных клиентов. Сейчас это намного эффективнее, чем просто снижать цены на продукцию, пытаясь указать сумму меньшую, чем у конкурентов. К тому же, применять цифровые подарки проще и, что еще приятнее, это приносит больше положительных результатов.

В перечень приятных бонусов могут входить такие цифровые товары, как коды и подарочные карты для разнообразных информационных, торговых и развлекательных порталов, социальных сетей. Такие подарки стимулируют продажи и совершение посетителями определенных действий, способствуют повышению лояльности клиентов, увеличению подписной базы.

Если говорить про другие составляющие маркетинговой тактики, то нужно обязательно стараться выгодно отличаться от конкурентов. Решили во время традиционных сезонных распродаж предлагать покупателям систему цифровых поощрений? Отличное решение, с помощью которого вы избежите ценовых войн. Однако, стоит все хорошенько подготовить и для начала ответить некоторые вопросы.

1. Что в итоге мы хотим получить?

Нужно заранее определить цели кампании, что именно вам нужно: повышение количества новых клиентов, увеличение среднего чека в интернет-магазине, привлечение рефералов от уже имеющихся покупателей. А, быть может, вам необходимо обратить внимание на продукцию, которая перестала пользоваться спросом?

Подробно опишите цели и затем проставьте точные ключевые показатели/цифры, достигнув которых, вы поймете, что организованная компания оказалась успешной. Сделав это, вы можете спокойно приступать к следующим пунктам.

2. Сопоставьте общую концепцию бренда с кампанией. Они совпадают?

Любое предложение, реклама, маркетинговое электронное сообщение являются точкой соприкосновения между покупателем и вашей организацией. Цифровой бонус, который вы предлагаете в рамках акции, – не исключение. Абсолютно все элементы кампании должны способствовать приобретению положительного опыта вашими клиентами. Нужно непременно подумать, как соединить промо-предложение и общую линию бренда на рынке. Можно сначала выбрать тип промо-предложения (публикация контента пользователя на сайте, привлечение новых клиентов, бонус к оформленному заказу в виде подарка) и проработать тематику кампании так, чтобы подчеркнуть общий имидж и стратегию бренда, а не забыть о них. Необходимо убедиться, что все компоненты промо-кампании выражают то же, что и бренд, что это помогает улучшать отношения вашей фирмы и клиентов.

3. Каким должен быть трафик в вашем интернет-магазине или на сайте?

Запуск хорошей, детально продуманной промо-кампании в социальных сетях не означает стремительного роста трафика, проще говоря, пользователи не начнут появляться толпами. Необходимо дополнительно заботиться об увеличении поискового трафика для интернет-магазина или корпоративного сайта. Кроме того, помочь вам в продвижении призваны платные медиаканалы и реклама, которую вы будете размещать в рассылке (электронных письмах).

Лучший пост за месяц:  Как заработать на торговле опционами - Part 2

К тому же, стоит подумать и о задействовании рекламных возможностей в продвижении, раз уж вы решили запускать для клиентов цифровые вознаграждения. Статистика показывает, что рекламные кампании с элементами вознаграждения могут способствовать увеличению показателя CTR в 2-3 раза. Реклама же, которая сопровождается скидкой, равной по сумме, таких положительных результатов не дает.

Если объединить грамотно определенный рекламный подход и хорошее вознаграждение для покупателя (допустим, мы приобрели рекламу и подарочный код iTunes, который получат покупатели, которые оказались на сайте благодаря нажатию на рекламный баннер), то результаты вас определенно порадуют. Подогреть интерес аудитории к вашим подаркам и цифровым бонусам можно самыми разными способами: с помощью рекламы в играх, поискового маркетинга, механики Sponsored Stories. Плюс нужно помнить о таргетированном сборе трафика для сайта.

Безусловно, у каждой промо-кампании есть свои особенности, однако стоит обратить внимание и на общую тенденцию. По статистике больше успеха приносят интернет-кампании, задействующие около 80% средств на рекламу в Сети и только 20% на всевозможные бонусы (цифровые подарки).

4. Какой вирусный эффект у предложенного промо-продукта?

Социальные сети обладают одним несомненным преимуществом – вирусным эффектом. Ваши клиенты могут спокойно поделиться со своими знакомыми ссылками на различные сайты и акции. Такими возможностями нужно пользоваться, ведь промо-бонус, генерирующий вирусный трафик, является намного более предсказуемым и стабильным явлением, чем работа с вирусным видео-роликом.

Таким образом, вы должны подготовить цифровое предложение, в идеале подходящее абсолютно каждому клиенту и покупателю. Поэтому желательно уделить особое внимание продумыванию, выбору. После того, как вы определили наиболее подходящие цифровые товары, хорошенько сравнили их, представили, что каждый из них может принести, необходимо включить креативный подход. Недастоточно просто рассказать о своем предложении, нужно сделать это красиво, заинтересовать посетителей. Помните также про применение активов бренда для вознаграждения покупателей, чтобы к вашей компании изначально прониклись симпатией, она стала легко узнаваемой.

Обеспечьте постоянную обратную связь и моментальное вознаграждение, это тоже добавит приятных впечатлений клиентам. Самым лучшим методом обеспечения вирусного эффекта считается быстрый доступ к промо-предложению или цифровому подарку. Самые высокие показатели успеха имеют те фирмы, которые сразу (из рук в руки) отдают заслуженные бонусы и подарки пользователям. Неправильно заставлять клиента ждать своего подарочного сертификата или определенного времени, когда он сможет воспользоваться бонусами от введения на сайте промо-кода.

Чтобы промо-страница была успешной, обязательно разместите на ней кнопки социальных сетей, способствующие распространению вашего предложения по виртуальному сообществу. Делиться информацией о цифровых подарках и акциях должно быть легко. Если же заинтересовавшимся предложением людям придется долго искать способы передачи ссылки или саму ссылку, эффективность кампании значительно уменьшится.

5. Какими способами оптимизировать кампанию?

Запуск кампании в Сеть является всего лишь началом всего процесса. Даже если вам кажется, что уже появились какие-то результаты, не нужно останавливаться, всегда можно добиться большего. Уделите внимание изучению показателей сайта, проявите аналитические способности. Нужно внимательно прочитать отчеты по кампании и сделать соответствующие выводы, посмотреть, насколько удовлетворенными остались покупатели и клиенты в результате проведения промо-мероприятия. Помните, эти данные всегда можно улучшить.

Новые маркетинговые инструменты у большинства вызывают восхищение и желание поскорее использовать их в собственном бизнесе. Но суть цифровых товаров в другом – они способны улучшить даже заведомо слабую промо-кампанию. Как только начнут приближаться праздничные сезоны, советуем вам еще раз пробежаться глазами по пяти основным вопросам. Ответьте на них, учтите детали, взвесьте все, чтобы извлечь максимальную выгоду от праздничных распродаж.

Конечно, на планирование уйдет много времени, поэтому не откладывайте разработку предложений на потом. Займитесь ими уже сейчас.

Аналитические инструменты. Почему ими нужно пользоваться

Дейв Голдберг, возглавляющий SurveyMonkey с 2009 года, побывал в России и рассказал, как заработать миллиард на онлайн-опросах, почему люди хотят узнать одно, а спрашивают другое, и как организовать жизнь, если твоя жена — операционный директор Faceboook.

— В 2009 году инвестфонды купили долю в SurveyMonkey и поставили вас о главе компании. Почему среди многих фирм, занимающихся онлайн-опросами, для инвестиций была выбрана именно эта?

— SurveyMonkey была единственная в своем роде. У нее было очень много клиентов, но почти не было штата. Когда мы подписали соглашение о выкупе контрольной доли у основателя, там было всего 12 человек. И она была крупнейшей в сфере онлайн-опросов.

— Как им это удалось?

— Первые пять лет в компании вообще было всего два человека — основатель и его брат. Основатель писал программы, а брат занимался работой с клиентами. Они просто сделали продукт, которым удобно и легко пользоваться, и потратили на это минимум денег. Это прекрасная история о том, что если продукт качественный, он сам себя продвигает: все больше народу об этом узнает, и все они раз за разом возвращаются к тебе. Такой «вирусный» рост. Продвижением они вообще не занимались. И это был прибыльный проект, основатели зарабатывали кучу денег. И тогда, и сейчас все было устроено одинаково — есть бесплатные услуги, а за дополнительный сервис ты должен платить.

Сейчас, когда у нас 14 млн клиентов по всему миру, нас уже трудно догнать. Потому что все компании, предлагающие инструменты для онлайн-опросов — их порядка 70 по всему миру — делают примерно одно и то же. И если твои клиенты в целом довольны, очень маловероятно, что они перейдут к другим.

— То есть клиентов на вашем рынке не переманивают?

— Это большая проблема! В 2009-м мы купили нашего ближайшего конкурента — Zoomerang. Знаете, почему? Мы были втрое больше их, это было чисто «клиентское» приобретение. У нас было очень мало шансов другим способом заполучить тех, кто полюбил Zoomerang. Заодно мы выкупили и подразделение Zoompanel. Они оба принадлежали компании Market Tools, но саму эту компанию мы не покупали, просто откусили от нее два хороших куска.

— Что еще кроме покупок вы предпринимали для расширения деятельности SurveyMonkey?

— Нам надо было в основном совершенствовать программное обеспечение, мы увеличили команду разработчиков. И еще мы сразу начали выводить компанию в страны, где основной язык — не английский. Мы реально много на это потратили, сейчас работаем на 15 языках и оперируем с 29 разными валютами. И в неанглоговорящих странах мы сейчас растем быстрее всего.

— Итак, у вас миллионы клиентов. Как с финансовыми результатами?

— Мы раскрываем наших оборотов и прибыли. Мы прибыльны, генерируем хороший cash flow, но ничего не рассказываем.

— Хотя бы порядок цифр?

— Когда фонд TPG купил долю в SurveyMonkey, New York Times написала со слов инсайдера, что по этой сделке компания оценена в $1 млрд. Это правильная оценка?

Лучший пост за месяц:  Сделка по течению. Торговая стратегия для М5

— Я не могу ни подтвердить, ни опровергнуть эту цифру, правда не могу. Напомню только, что мы брали банковский кредит на сотню миллионов долларов два года назад. Кто бы нам доверил такие деньги, если бы все у нас не было в полном порядке.

— Сколько из 14 млн клиентов платят за дополнительные услуги?

— Сколько платных не скажу, но большинство клиентов пользуются бесплатными сервисами. В России нам платят в среднем 6600 рублей в год. $200 в год в среднем по миру. То есть примерно одинаковую сумму. Причем в больших корпорациях у нас обычно не один, а сразу много клиентов. Также в университетах — из одного вуза множество студентов-клиентов. В мире, кстати, у нас больше половины пользователей — из сферы образования, некоммерческие огранизации, правительственные структуры.

— Как у вас дела в России?

— Год назад у нас было 20 000 клиентов здесь, сейчас — 55 000. Первыми к нам приходят студенты вузов и мультинациональные компании, потому что они прибегали к нашим услугам еще до локализации сервиса. Государство приходит к нам в последнюю очередь.

— Программы для опроса не очень сложны с точки зрения написания новой утилиты. Клиенты не начинают переходить на самообеспечение?

— Да, компании могли бы сами сделать такие опросы, но они не хотят тратить свое время. Ведь программы надо развивать и поддерживать. В итоге оказывается, что проще их купить. Вообще не так просто сделать продукт, который можно использовать многообразно. Нужно предусмотреть, например, дерево возможостей: когда в зависимости от его ответа человеку предлагается тот или иной следующий вопрос. То есть мы пытаемся сделать так, чтобы все выглядело просто, но на самом деле оно не просто.

И потом, мы разрабатываем новые аналитические инструменты. Делаем графики и таблицы, с которыми удобно работать. Потому что именно об этом говорится во многих письмах, которые нам посылают. Это наше ближайшее будущее.

И мы уже создали возможности текстового анализа для «открытых вопросов» — таких, где нет заранее определенного списка ответов. Например, мы уже знаем, какая у вас любимая марка пива, и теперь спрашиваем — почему вы предпочитаете именно ее? Это открытый вопрос. Представьте, что вы получили 10 000 ответов — их даже прочитать невозможно. А мы выделяем самые важные, самые частые слова во всех этих ответах.

— У вас на сайте есть готовые варинты вопросов. Люди ими пользуются или в основном сами придумывают?

— У нас «банк вопросов» — 2500 штук. Это правильные вопросы — мы знаем как надо спрашивать, этим у нас занимается целая команда. Правда, чаще люди используют собственные вопросы.

Вот вам типичная ошибка. Часто спрашивают, согласны вы или нет с каким-то утверждением: «Русские любят польскую водку — вы согласны?» Штука в том, что люди обычно предпочитают согласиться. Надо спросить по-другому «Насколько вероятно, что вы купите польскую водку?» — очень вероятно, почти наверняка, вряд ли и т. д.

— Довольно сложная конструкция.

— Зато в ней нет никакой субъективности, получается более качественный результат. А еще люди любят «нечестные» вопросы, подразумевающие предпосылку, например: «Вы по-прежнему бьете свою жену?» На такой вопрос нет правильного ответа.

Порядок вопросов тоже важен. Люди ленивы, они любят выбирать первый вариант. Поэтому если мы спрашиваем людей, какой из 10 ресторанов у них любимый, порядок ресторанов будет постоянно меняться.

И еще: вопрос не надо превращать в матрицу. Например, вы предлагаете выбрать один из вариантов ответа на вопрос «Насколько вероятно, что вы посетите один из следующих ниже магазинов?» и дальше список из 20 магазинов. Даже если человек ответит, это будет плохой ответ, потому что он все время будет сравнивать следующие ответы с предыдущими. Правильно задать людям 20 отдельных вопросов — про каждый из магазинов.

— Вы занимаетесь политическими опросами?

— Мы провели собственное исследование накануне выборов в США: «За кого вы вероятнее всего проголосуете?» И предсказали победу Обамы. Был миллион опрошенных за 10 недель. Все совпало в большинстве штатов, только в двух результаты не совпали, там кандидаты шли ноздря в ноздрю. Но это не наш основной бизнес, сделали просто для забавы.

— В политике опросы часто проводятся, чтобы получить заранее известный результат.

— Безусловно. Но это опрос клиентов, не наш опрос. Мы не даем консультаций. Мы только создаем хорошие вопросы: у нас сотни тысяч опросов в неделю, на консультации — нет времени. У нас в штате всего 200 человек.

— А в российском офисе сколько?

— Ноль. У нас есть европейский центр клиентской поддержки в Лиссабоне. Но, забавно, что в Кремниевой долине у нас работает с десяток русских. Наш глава аналитического подразделения — из России. Есть российские программисты.

— Вы платите тем, кого опрашиваете?

— Речь об этом могла бы идти во время панельного исследования, то есть когда компании получают от нас не только программу, которую встраивают в свой сайт, чтобы опросить своих же клиентов, а когда мы сами предоставляем людей для опроса. За каждый ответ мы отчисляем на благотворительнсоть 50 центов. Самим опрашиваемым мы не платим: они тогда думают, как заработать, а не о том, чтобы честно ответить.

— Вы известны как создатель музыкального сайта Launch Media, который продали Yahoo за $12 млн. Но в вашей биографии написано, что одно время работали менеджером на заводе по переработке индюшатины. Как так получилось?

— О, меня еще никто про это не спрашивал, с удовольствием расскажу. Это было сразу после запуска музыкального сайта в 1994 года. На заводе я решал проблемы: люблю чинить то, что неправильно работает — неважно что. Завод — по сути, онлайн-бизнес, ты можешь что-то исправить и сразу увидеть результат.

У вас масса машин, которые в идеале должны работать с одинаковой скоростью. Но все может двигаться ровно с такой скоростью, с которой работает твоя самая медленная машина. Анологично и с людьми — команде приходится ждать того, кто работает медленнее всех. Твоя задача найти это «булочное горлышко» и расширить. Это очень интересная работа.

— У вас большой бизнес, ваша жена Шерил Сандберг — операционный директор и акционер Facebook, и у вас двое маленьких детей. Кто ими занимается?

— Мы стараемся рассчитать так, чтобы ездить в командировки в разное время. Я сам ужинаю дома, часов в шесть. Дети еще маленькие и ложатся рано, а потом я снова сажусь за работу и пишу письма. Вот так и справляемся.

— Не чувствуете дискомфорта из-за того, что компания вашей жены гораздо более значима, чем ваша?

Бонусы от брокеров при открытии счета:
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Все про бинарные опционы - стань успешным!
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: